GEOTECNOLOGIAS
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Item 3D geoelectric modeling to characterize ferruginous caves in Brazil, using numerical and physical simulation(2024-03) Cardoso, Luiz Henrique; Bacellar, Luis de Almeida Prado; Oliveira, Nilciléia Cristina de Magalhães; Maciel, Álvaro SimõesIn Brazil, the discovery of ferruginous pseudokarst caves in laterite profiles on iron mining areas has been significant. As a result, speleological legislation has restricted mining activity to protect caves considered to be most relevant, however, with subjective criteria. This requires the collection of precise data to better guide them. The application of techniques for the identification and characterization of caves is still limited, due to the irregular topography, vegetation and the obstruction of conduits and saloons by material that fell from the ceiling and walls, and it was also mobilized by miners. A relatively cheap and quick alternative to mapping the caves, compared to classical methods such as boreholes, is Electrical Resistivity (ER). Literature data are apparently controversial, as caves filled with air sometimes have high resistivity (tens to hundreds of thousands of ohms. meter), and sometimes low (up to a few thousand ohms. meter). Thus, the objectives were to investigate the electrical resistivity duality that can be observed in these caves, and present a non-invasive cave mapping methodology and a 3D geoelectric model (inverted), to be used as a reference in future field research. To this end, direct and inverse 3D geoelectrical numerical modeling was carried out to predict the electrical resistivity of typical elements in the ferruginous pseudokarst system of the Quadrilátero Ferrífero (QF), southeast region, where hundreds of caves were cataloged. Field surveys, laboratory analysis of collected material and simulations in a reduced physical model validated the predictions. The results showed that moisture around ferruginous caves can attenuate the electrical signal or even mask the high resistivity of conduits and saloons filled with air. Therefore, it was the main factor considered in the geoelectric model.Item An integrated 3D digital model of stratigraphy, petrophysics and karstified fracture network for the Cristal Cave, NE-Brazil(2024-01) Pereira, João Victor F.; Medeiros, Walter E.; Dantas, Renato R.S.; Bezerra, Francisco H.R.; Bruna, Vincenzo La; Xavier Jr., Milton M.; Maia, Rubson P.; Gomes, Daniel D.M.; Silva, Danielle C.C.; Maciel, Ingrid B.Digital Outcrop Models (DOMs) are virtual representations of geological features. Although DOMs are widely used tools in geosciences, their integration with other datasets remains relatively underexplored. We combined a DOM, derived from a photogrammetric survey of a carbonate sequence, with lithostratigraphic, petrophysical (porosity, permeability and uniaxial compressive strength), fracture distribution, and karst dissolution information to compose a single integrated three-dimensional digital model. The study site is one of the entrances of the Cristal Cave (São Francisco Craton, Northeastern Brazil), which has been used as a structural and diagenetic outcrop analog for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Data from fracture distributions, measured on the exposed surfaces of the cave, were used to build a Discrete Fracture Network, based on the solution of the stereology inverse problem. Fracture apertures were then modified to generate different scenarios of karstification, thus composing Discrete Fracture and Karst Networks. This integrative approach brought relevant insights into the cave development due to dissolution along fracture clusters. Our methodology offers better geological data handling to build static models to be used in a fluid flow modeling environment, contributing to bridge the gap between geophysics/geology and engineering approaches.Item Análise de Cluster como Instrumento de Classificação de Cavernas no Contexto Socioeconômico(SBE, 2009-07-09) Marra, Ricardo José CalemboItem Análise multicritério e aprendizado de máquina aplicados na predição do potencial espeleológico da região do Parque Nacional Serra do Gandarela, Quadrilátero Ferrífero/MG(2022-02-03) Nola, Iraydes Tálita de Sena; Bacellar, Luis de Almeida Prado; Barela, César Falcão; Parizzi, Maria Giovana; Erlikhaman, Allan; Barbosa, Marcelo RobertoNo Brasil, cavidades ferríferas estão geneticamente e geograficamente associadas aos depósitos minerais explotáveis de ferro. Essas cavidades possuem relevância espeleológica, arqueológica, paleontológica e biológica, sendo ambientalmente e legalmente protegidas. Assim, para um melhor planejamento da explotação e licenciamento ambiental torna-se necessário estudar a gênese e o desenvolvimento das cavidades ferríferas buscando preservá-las sem impedir o avanço da mineração. Esse tema é complexo, pouco difundido e os trabalhos que buscam alternativas para predizer a ocorrência dessas cavidades são escassos. Essa demanda justifica o desenvolvimento de pesquisas e produtos capazes de auxiliar tomadores de decisão, planejadores e autoridades competentes para suporte na definição de locais-alvo de prospecção espeleológica de campo. Nesta pesquisa foi avaliada a capacidade preditiva de técnicas utilizando lógica fuzzy e processo hierárquico analítico, além de técnicas de aprendizado de máquina na avaliação da suscetibilidade a ocorrência de cavidades ferríferas. Para isso, foram selecionadas as variáveis: razão de óxido de ferro, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), curvatura horizontal, curvatura vertical, intensidade de lineamentos e HAND (height above nearest drainage). Para a validação dos resultados foi utilizado um inventário de cavidades previamente levantado. Essas variáveis foram produzidas a partir do processamento de dados geoespaciais de uma região da Serra do Gandarela, Minas Gerais, Brasil. A primeira técnica aplicada, utilizando lógica fuzzy e processo hierárquico analítico (AHP), foi implementada e os resultados mostraram um desempenho satisfatório do mapa produzido em predizer áreas favoráveis a ocorrência de cavidades ferríferas, apresentando AUC (the area under the curve) em torno de 0,85. Na sequência foi aplicada a técnica de aprendizado de máquina denominada Florestas Aleatórias. Esta técnica foi a que se mostrou mais eficaz no estudo da suscetibilidade a ocorrência de cavidades ferríferas, apresentando AUC igual a 0,957. De forma complementar foi utilizada a técnica de Redes Neurais Artificiais, cujos resultados indicaram que o modelo aplicado não possui capacidade de generalização, apesar de seu desempenho ter sido considerado satisfatório durante o treinamento. Espera-se que os passos metodológicos detalhados neste estudo incentivem os planejadores e tomadores de decisão de empreendimentos de mineração e agências ambientais a adotá-los com o objetivo de mapear a suscetibilidade à ocorrência de cavidades ferríferas totalmente com base na aquisição e análise de dados remotos.Item Análise multiescalar de afloramento digital análogo de reservatório carbonático na formação salitre(2022-04) Furtado, Carla Patrícia Queiroz; Bezerra, Francisco Hilario Rego; BORGES, SÉRGIO VIEIRA; Maria Osvalneide Lucena Sousa; João Andrade dos Reis Júnior; David Lino Vasconcelos; Fabio Luiz BagniO presente estudo investiga a influência de fraturas subsísmicas na interconectividade e fluxo de fluidos associados a rochas carbonáticas dobradas e seu papel nas fases de evolução do processo cárstico no Sistema Brejões, Bacia de Irecê, Nordeste do Brasil. Procuramos também promover a caracterização geofísica (Electrical Resistivity Tomography – ERT) de Brejões I e do sistema cárstico associado. Realizamos levantamentos de sensoriamento remoto 3D na superfície com um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) e subsuperfície com Terrestrial Laser Scanning (TLS). Com base nos afloramentos digitais, nós realizamos análises de atributos de fratura e medição de estratificação, distribuições de comprimento de fratura, estimativas de persistência, topológica, morfométrica e investigação geofísica. A análise multiescalar mostra que corredores de fraturas, cavernas e cânions ocorreram ao longo do eixo de uma anticlinal orientada N-S ou paralelo a ele. Os dados de fraturas superficiais e subsuperficiais estão relacionados e com dois eventos de compressão relacionados à orogênese Brasiliana (740-560 Ma). Os expoentes da lei de potência superiores a 2,5 sugerem a influência de todos os comprimentos de fratura na conectividade do Sistema Brejões, enfatizando fraturas menores que 50 m. A análise topológica demonstrou uma rede de fraturas altamente conectada, acima do limite de percolação, com agrupamentos extensos e vários níveis de interações. Esses resultados são suportados pela ampla distribuição de valores de persistência nos mapas de intensidade de fratura (P21) e densidade (P20). Os atributos morfológicos aplicados na prospecção geofísica permitiram a otimização de suas etapas e correlação direta com a assinatura da caverna. O método ERT apresentou uma ampla faixa de resistividade elétrica (100 - 10.000 Ohm.m), refletindo assim diferentes níveis de intemperismo e carstificação no Sistema de Brejões. Com base no cenário geomorfológico e estrutural descrito, os reservatórios do tipo I e II foram associados ao Sistema Brejões. Sua marcada anisotropia pode implicar em rotas preferenciais de migração de fluidos, o que pode impactar todas as fases de exploração. Nossos resultados revelam que o mapeamento de zonas de dano relacionadas a dobras pode ser uma abordagem alternativa para identificar corredores de fraturas em escala sub-sísmica. A utilização do LiDAR como metodologia auxiliar nas etapas de prospecção geofísica com ERT fornece uma nova perspectiva à análise dos efeitos 3D em ambientes cársticos.Item Analytical and computer cartography(Prentice Hall, 1995) Clarke, Keith CEste livro apresenta os campos de cartografia e análise do computador e assinala o que trata da cartografia computadorizada principalmente com as ferramentas da tecnologia atual com a qual mapas são produzidosItem Aplicação do índice para avaliação de segmentação (iavas) no mapeamento de uso do solo e cobertura vegetal(Revista Brasileira de Espeleologia, 2013) Gomes, Mauro; Santos, Darcy José; Jansen, Débora Campos; Mansur, Marina FernandesEsse trabalho utiliza o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS), para reduzir a subjetividade na definição dos parâmetros de Similaridade (S) e Área (A), na classificação do uso do solo a partir de dados de imagens Landsat.Item Aplicação do Método Ground Penetrating Radar (GPR) no Mapeamento Geoestrutural de Cavidades Naturais Subterrâneas em Terrenos Ferríferos - Estudo de Caso da Mina N4E, Carajás(2016-10) Barbosa, Marcelo Roberto; Paula, Rafael Guimarães; Brandi, Iuri; Sebastião, Cristiane Silva; Matos, Juliano; Braga, Marco Antonio; Clauver, Cibele- Application of Multi-criteria Analysis to Evaluate the Potential for the Occurrence of Cavities in Serra do Gandarela and Presentation in 3D Geological Modeling Software(2022-07-15) Laranjeira, Jonas de Oliveira; Aleixo, Diogo Sepe; Henriques, Andréia Bicalho; Casagrande, Pedro Benedito; Gervasi, O., Murgante, B., Hendrix, E.M.T., Taniar, D., Apduhan, B.O.The study of cavities and their areas of influence for purposes of environmental intervention has gained increasing relevance in Brazilian legislation. Serra do Gandarela is a geomorphological site, located in the State of Minas Gerais, which concentrates a large amount of speleological features, in addition to mineral resources. This article seeks to present multi-criteria analysis techniques in a GIS environment to measure the potential for the occurrence of cavities in the region in order to arrive at a map of the speleological potential of the site. The result will then be superimposed on a geological model developed for the region, in order to be able to observe transversal profiles in order to correlate the results considering the imputed geological and geomorphological factors. The importance of the analysis carried out is to expose the areas with the highest concentration of factors favorable to the development of cavities in regions close to mining activities, with the objective of guiding mining activities in a less harmful way to the environment. The suggestion of presentation in 3D platform is made to allow a more dynamic observation in addition to highlighting topographic and slope factors.
- Assessment of a semi-automatic spatial analysis method to identify and map sinkholes in the Carste Lagoa Santa environmental protection unit, Brazil(2021-01-21) de Castro Tayer, Thiaggo; Horta Rodrigues, Paulo CésarSatellite imaging combined with geoprocessing routines is a promising alternative to establish a viable mapping model of specific landscape features and soil use, with high precision, fast results, and low operational costs. The present study examines the employment of a digital elevation model (DEM) combined with geoprocessing techniques for identifying closed depressions in karst landscapes with the objective of mapping potential sinkholes and uvalas within the limits of the Carste Lagoa Santa Environmental Protection Unit, located in the state of Minas Gerais, Brazil. The proposed method consists of using geoprocessing routines combined with DEMs, topographic analysis, individual points of elevation, and mathematical operations between rasters. To accomplish that, SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) data/images were used to extract contour lines and individual elevation points to identify depressions, delimit their edges, and obtain morphometric data referring to the area, perimeter, and their circularity index. The results were satisfactory, allowing the detection of 1076 depressions within the study area. The results were also analyzed for special morphological cases and circularity patterns and compared with a previous study. Field campaigns allowed the partial validation of the method, which proved to be a viable alternative for preliminary and extensive scale mapping of these important karst recharge features.
Item Assessment of a semi-automatic spatial analysis method to identify and map sinkholes in the Carste Lagoa Santa environmental protection unit, Brazil(2021-01-21) Tayer, Thiaggo de Castro; Rodrigues, Paulo César HortaSatellite imaging combined with geoprocessing routines is a promising alternative to establish a viable mapping model of specific landscape features and soil use, with high precision, fast results, and low operational costs. The present study examines the employment of a digital elevation model (DEM) combined with geoprocessing techniques for identifying closed depressions in karst landscapes with the objective of mapping potential sinkholes and uvalas within the limits of the Carste Lagoa Santa Environmental Protection Unit, located in the state of Minas Gerais, Brazil. The proposed method consists of using geoprocessing routines combined with DEMs, topographic analysis, individual points of elevation, and mathematical operations between rasters. To accomplish that, SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) data/images were used to extract contour lines and individual elevation points to identify depressions, delimit their edges, and obtain morphometric data referring to the area, perimeter, and their circularity index. The results were satisfactory, allowing the detection of 1076 depressions within the study area. The results were also analyzed for special morphological cases and circularity patterns and compared with a previous study. Field campaigns allowed the partial validation of the method, which proved to be a viable alternative for preliminary and extensive scale mapping of these important karst recharge features.Item Automatização do cáculo da Relevância de Cavidades utilizando análises multicritérios(Sociedade Brasileira de Espeleologia, 2013-07) Iraci, Suellen Pereira; Ribeiro, Mariane Soares; Dias, Sara da Costa; Neves, Ana Carolina; Prous, Xavier; Brandi, Iuri VianaO objetivo deste artigo é apresentar a ferramenta, e o seu processo de desenvolvimentoItem Comparação entre métodos de mapeamento topográfico de cavernas ferríferas: estudo de caso na Amazônia Brasileira(2024) Fernandes, Adam Barros; Borba, Ricardo Perobelli; Brandi, Iuri Viana; Araújo, Ramon Nunes; Scherer, Bruno dos Santos; Moreira, Júlio Almeida; Boulhosa, Gabrieli SantosO cálculo dos parâmetros espeleométricos (projeção horizontal, desnível, área e volume) em meio ao mapeamento topográfico de cavernas é um requisito amparado por lei para a definição do grau da relevância de cavidades no Brasil. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é a comparação do método expedito convencional (utilizando bússola, clinômetro, trena e GNSS) com a tecnologia de varredura a laser no que tange ao levantamento topográfico em uma população amostral de cavernas situadas na Província Espeleológica da Serra dos Carajás, Pará, Brasil. Assim, foi realizada inicialmente a análise estatística descritiva dos dados espeleométricos obtidos matematicamente pelo método de levantamento topográfico convencional de 1758 cavidades para definição do parâmetro espeleométrico mais relevante do ponto de vista de enquadramento de cavernas como de máxima relevância. A partir disso, foi calculado o parâmetro espeleométrico volume levantado via varredura a laser e comparado com o resultado obtido utilizando o método convencional. A varredura a laser trouxe maior rapidez e redução da exposição ao risco em campo na coleta de dados. Além disso, o levantamento topográfico com a varredura a laser é mais preciso e em 80% dos resultados apresentou o valor da variável volume inferior ao obtido por meio do levantamento convencional.Item Controle Morológico de Cavidades com a utilização de Laser Scaner(Sociedade Brasileira de Espeleologia, 2015-07) Araújo, Ramon Nunes; Muniz, Fabrício; Silva, Bruno Rezende; Brandi, IuriEste trabalho tem por objetivo apresentar os procedimentos adotados para o levantamento topográfico com laser scanner, das condições geoestruturais e geoespeleológicas de uma cavidade situada na área de influência direta da Cava de N5 no sudeste do ParáItem Critérios de relevância para classificação de cavernas no Brasil(Centro de Desenvolvimento Sustentável - UNB, 2008) Marra, Ricardo José Calembo; Mota, José AroudoO objetivo principal da tese é estabelecer procedimentos científicos para a correta classificação das cavidades naturais subterrâneas (CNSs), utilizando, para isso, critérios de relevância e atributos de qualidade definidos por legislação ambiental, e verificando as características e os perfis desses ativos ambientaisItem Curso de Topografia(Globo, 1965) Espartel, LelisItem Detecção de dolinas com apoio de modelos digitais de elevação e imagens de alta resolução : estudo de caso na APA Nascentes do Rio Vermelho - GO(2020-07-03) Ferreira, Cristiano Fernandes; Uagoda, Rogério Elias SoaresOs sistemas cársticos escondem seus principais mecanismos de morfogênese na subsuperfície, onde a interação de águas levemente aciduladas com rochas solúveis permite a criação de vazios e a interconexão dos fluxos, acelerando processos erosivos nem sempre visíveis. Uma das expressões superficiais mais marcantes destes mecanismos ligados à espeleogênese são as dolinas, feições consideradas elementares destes ambientes. A presente pesquisa teve como objeto principal as depressões cársticas, a partir das quais revisitou-se conceitos, tipologias genéticas e principais morfologias em trabalhos realizados no Brasil e no mundo. O mapeamento dessas feições é realizado há muito tempo e permite uma série de interpretações de cunho geomorfológico e ambiental. Entretanto, a tarefa de detectar e delimitar dolinas esbarra na resolução das bases de dados disponíveis, dificuldades de estabelecer os limites em campo ou por meio de análises visuais em imagens, grande consumo de tempo e trabalho, além de carregar forte viés de subjetividade. Neste sentido, vários trabalhos mais recentes vêm empregando técnicas modernas e bases de dados de alta resolução para a detecção de dolinas, muitos realizados com certo nível de automação, sobretudo com o uso de Modelos Digitais de Elevação-MDE’s. Baseado nessas experiências e tendo como meta identificar as dolinas da região do alto Rio Corrente e da Área de Proteção Ambiental das Nascentes do Rio Vermelho (APA-NRV), nordeste de Goiás, realizou-se o mapeamento dessas feições em três escalas diferentes. Numa primeira abordagem, identificou-se dolinas prioritariamente por meio de trabalhos de campo em uma pequena área próxima à Gruna da Tarimba, e comparou-se os resultados com a análise visual de MDE’s gerados com dados ALOS-PALSAR e Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT). Também foram detectadas de forma semi-automática depressões cársticas para escala abrangente, em toda a bacia do alto Rio Corrente com dados SRTM e ALOS-PALSAR. Por fim realizou-se o mapeamento de uma área significativa com o auxílio do VANT e detectou-se dolinas de forma automatizada em área central da APA-NRV, com vários sistemas de cavernas. Os resultados mostraram a importância da escolha adequada da base de dados, resolução e tamanho da área de abrangência. A partir dos resultados foi possível estabelecer as áreas mais carstificadas, tipologias mais usuais de dolinas e os principais processos atuantes na configuração do relevo local, com importante papel dos materiais e da dupla dinâmica erosiva, superficial e subterrânea.Item DETECÇÃO E DELIMITAÇÃO DE DEPRESSÕES CÁRSTICAS NA BACIA DO RIO SOBRADO – TO, A PARTIR DE VARIADOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO(2023) PEREIRA, Hugo Lopes; MORAIS, Fernando deA bacia do Rio Sobrado é situada em sua maior parte no sudeste do estado do Tocantins. A maior porção hidrogeológica da bacia pertence ao Sistema Aquífero Bambuí em que a litologia é composta por rochas carbonáticas que proporcionam uma paisagem característica de depressões superficiais, tornando-se importante fonte de recarga localizada. Este estudo buscou detectar, delimitar e avaliar as depressões potenciais na área de estudo, utilizando uma associação de Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) Globais, além de um MDE híbrido que considerou as menores altitudes dentre os pixels de cada MDE. Para delimitação das depressões, foi utilizado um MDE com resolução horizontal de 15 m, proveniente de interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW. Foram adotados limiares morfométricos para eliminação de falsas depressões, associados a análises supervisionadas de imagens históricas do softwareGoogle Earth Pro. Foram quantificadas 299 depressões na área de estudo, sendo 270 destas pertencentes ao carste, cobrindo uma área de 803,42 ha. A utilização de diferentes MDE’s, incluindo sua fusão, possibilitou identificar depressões que passariam desapercebidas caso a análise fosse feita por apenas um modelo. A utilização do MDE oriundo de imagens Sentinel-1 possibilitou tornar a delimitação mais suave e próxima à realidade.Item DETECÇÃO E DELIMITAÇÃO DE DEPRESSÕES CÁRSTICAS NA BACIA DO RIO SOBRADO – TO, A PARTIR DE VARIADOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO(2023) PEREIRA, Hugo Lopes; MORAIS, Fernando deA bacia do Rio Sobrado é situada em sua maior parte no sudeste do estado do Tocantins. A maior porção hidrogeológica da bacia pertence ao Sistema Aquífero Bambuí em que a litologia é composta por rochas carbonáticas que proporcionam uma paisagem característica de depressões superficiais, tornando-se importante fonte de recarga localizada. Este estudo buscou detectar, delimitar e avaliar as depressões potenciais na área de estudo, utilizando uma associação de Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) Globais, além de um MDE híbrido que considerou as menores altitudes dentre os pixels de cada MDE. Para delimitação das depressões, foi utilizado um MDE com resolução horizontal de 15 m, proveniente de interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW. Foram adotados limiares morfométricos para eliminação de falsas depressões, associados a análises supervisionadas de imagens históricas do softwareGoogle Earth Pro. Foram quantificadas 299 depressões na área de estudo, sendo 270 destas pertencentes ao carste, cobrindo uma área de 803,42 ha. A utilização de diferentes MDE’s, incluindo sua fusão, possibilitou identificar depressões que passariam desapercebidas caso a análise fosse feita por apenas um modelo. A utilização do MDE oriundo de imagens Sentinel-1 possibilitou tornar a delimitação mais suave e próxima à realidade.Item Detection of Cover Collapse Doline and Other Epikarst Features by Multiple Geophysical Techniques, Case Study of Tarimba Cave, Brazil(2020) Hussain, Yawar; Uagoda, Rogerio; Borges, Welitom; Prado, Renato; Hamza, Omar; Cárdenas-Soto, Martín; Havenith, Hans-Balder; Dou, JieReliable characterization of the karst system is essential for risk assessment where many associated hazards (e.g. cover-collapse dolines and groundwater pollution) can affect the natural and built environments threatening public safety. The use of multiple geophysical approaches may offer an improved way to investigate such cover-collapse sinkhole and aid the geohazard risk assessment. In this paper, covered karst, which has two types of shallow caves (vadose and fluvial) located in Tarimba (Goias, Brazil), was investigated using various geophysical methods to evaluate their efficiency in the delineation of the geometry of sediments filled sinkhole. Three methods were used including Electrical Resistivity Tomography (ERT), Seismic Refraction Survey (SRS), Seismic Refraction Tomography (SRT) and Very Low Frequency Electromagnetic (VLF-EM) method. The study developed several resultant (2D) sections of the measured physical properties, including P-wave velocity and electrical resistivity, as well as the induced current (because of local bodies). For the analysis and processing of the data obtained from these methods, the following approaches were adopted: ERT inversion using a least-square scheme, Karous-Hjelt filter for VLF-EM data, and time-distance curves and Vp cross-sections for the SRS. The refraction data analysis showed three-layered stratigraphy topsoil, claystone, and carbonate bedrock, respectively. The findings obtained from ERT (three-layered stratigraphy and sediment-filled doline) as well as VLF-EM (fractured or filled caves as a positive anomaly) were found to be consistent with the actual field conditions. However, the SRS and SRT methods did not reach the depth of the cave because of shorter profile lengths. The study provides a reasonable basis for the development of an integrated geophysical approach for site characterization of the karst system, particularly the perched tank and collapse doline.