Navegando por Assunto "Modelos digitais de elevação"

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Artigo
DETECÇÃO E DELIMITAÇÃO DE DEPRESSÕES CÁRSTICAS NA BACIA DO RIO SOBRADO – TO, A PARTIR DE VARIADOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO
(2023) PEREIRA, Hugo Lopes; MORAIS, Fernando de
A bacia do Rio Sobrado é situada em sua maior parte no sudeste do estado do Tocantins. A maior porção hidrogeológica da bacia pertence ao Sistema Aquífero Bambuí em que a litologia é composta por rochas carbonáticas que proporcionam uma paisagem característica de depressões superficiais, tornando-se importante fonte de recarga localizada. Este estudo buscou detectar, delimitar e avaliar as depressões potenciais na área de estudo, utilizando uma associação de Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) Globais, além de um MDE híbrido que considerou as menores altitudes dentre os pixels de cada MDE. Para delimitação das depressões, foi utilizado um MDE com resolução horizontal de 15 m, proveniente de interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW. Foram adotados limiares morfométricos para eliminação de falsas depressões, associados a análises supervisionadas de imagens históricas do softwareGoogle Earth Pro. Foram quantificadas 299 depressões na área de estudo, sendo 270 destas pertencentes ao carste, cobrindo uma área de 803,42 ha. A utilização de diferentes MDE’s, incluindo sua fusão, possibilitou identificar depressões que passariam desapercebidas caso a análise fosse feita por apenas um modelo. A utilização do MDE oriundo de imagens Sentinel-1 possibilitou tornar a delimitação mais suave e próxima à realidade.
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DETECÇÃO E DELIMITAÇÃO DE DEPRESSÕES CÁRSTICAS NA BACIA DO RIO SOBRADO – TO, A PARTIR DE VARIADOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO
(2023) PEREIRA, Hugo Lopes; MORAIS, Fernando de
A bacia do Rio Sobrado é situada em sua maior parte no sudeste do estado do Tocantins. A maior porção hidrogeológica da bacia pertence ao Sistema Aquífero Bambuí em que a litologia é composta por rochas carbonáticas que proporcionam uma paisagem característica de depressões superficiais, tornando-se importante fonte de recarga localizada. Este estudo buscou detectar, delimitar e avaliar as depressões potenciais na área de estudo, utilizando uma associação de Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) Globais, além de um MDE híbrido que considerou as menores altitudes dentre os pixels de cada MDE. Para delimitação das depressões, foi utilizado um MDE com resolução horizontal de 15 m, proveniente de interferometria de par de imagens Sentinel-1 IW. Foram adotados limiares morfométricos para eliminação de falsas depressões, associados a análises supervisionadas de imagens históricas do softwareGoogle Earth Pro. Foram quantificadas 299 depressões na área de estudo, sendo 270 destas pertencentes ao carste, cobrindo uma área de 803,42 ha. A utilização de diferentes MDE’s, incluindo sua fusão, possibilitou identificar depressões que passariam desapercebidas caso a análise fosse feita por apenas um modelo. A utilização do MDE oriundo de imagens Sentinel-1 possibilitou tornar a delimitação mais suave e próxima à realidade.